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GeReC - Wiki

Tâches restantes

Simulateur

  1. Améliorer le simulateur pour visualiser la construction de groupes en macro
    • Tester visuellement et paramétrer la construction de groupes
  2. Améliorer le simulateur pour intégrer la notion de scanned
    • Faire quelques mesures de la précision gagnée via la fusion des doublons
  3. Améliorer le simulateur pour visualiser la construction de groupes en méso
    • Exécution de l'algorithme à chaque étage de l'arbre, puis transmission des données aux nœuds parents
    • Jusqu'au cloud avec la classification
  4. Améliorer le simulateur/créer un autre programme pour générer des corps d'entraînements pour chaque classe
    • Beaucoup d'enregistrements, variations aléatoires des situations

GroupCreation

  1. Valider l'execution de l'algorithme en temps réel
  2. Implémenter l'algorithme top-down (à effectuer sur chaque groupe reçu en tenant compte des nouveaux objectif)
  3. Créer des métriques de précision, de charge de calcul
    • Comparer différents cas de figures afin de justifier l'échange de certains paramètre lourds comme les séquence d'états (remontées pour améliorer la précision lors de la fusion ou autre) ou alors justement prouver qu'on peut s'en débarrasser.
      • Sans top-down (attendu: précision+, calcul+)
      • Calcul de l'union d'un groupe sans reprendre la séquence d'état de chaque Agent mais celle des deux groupes ou en utilisant directement la séquence d'états DR
  4. Créer et tester des scénarios plus complet avec des objectifs ayant un score positif ou négatif afin de détecter et quantifier des comportements déviants.

Application smartphone

  1. Fusionner l'application et le projet GroupCreation
  2. Garantir l'exécution rapide de l'algorithme sur les smartphones

Résumés théoriques

Les liens suivants fournissent des informations supplémentaires sur les différentes techniques analysées / utilisées dans le projet GeReC.

Modélisation informatique de la foule Analyse de la foule Solution distribuée

Autre

Références

[1] M. Moussaïd, "Étude expérimentale et modélisation des déplacements collectifs de piétons", Université de Toulouse, pp. 134-152, 2010
[2] J. Patrix, "Détection de comportements à travers des modèles multi-agents collaboratifs, appliquée à l'évaluation de la situation, notamment en environnement asymétrique avec des données imprécises et incertaines.", Université de Caen Basse-Normandie, pp.79-81, 2013
[3] J. Patrix, "Détection de comportements à travers des modèles multi-agents collaboratifs, appliquée à l'évaluation de la situation, notamment en environnement asymétrique avec des données imprécises et incertaines.", Université de Caen Basse-Normandie, pp.89-104, 2013