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03072015

Présentes: Chloé Lecomte (EDANA), Andreea Mihet (ISIC)

Points discutés

1. Scénario de test défini par EDANA pour www.swisscreativecenter.ch : trouver le prix du CréAtelier du 7 mai 2015 - "Les nouveaux leviers de croissance".

2. Concernant l'arret d'un test une fois réussi ou abandonné:

En général, il y a plusieurs manières de vérifier le succès du test:
  • la personne arrive sur la bonne page (mais ce n'est pas suffisant, car on ne sait pas si elle à lu ou pas la bonne information)
  • la personne a lu la bonne information - IDEAL (suggestion technique: définir une AOI de succès au début du test)
  • la personne peut répondre à la question posée au début (suggestion technique: avoir un bouton ou une touche clavier "j'ai trouvé" et une autre "j'abandonne")
TODO ISIC: à vérifier si c'est possible de:
  • définir une AOI de succès au début du test.
  • mettre un bouton / touche du clavier pour sortir du test (succès ou abandon)

3. Liste des metriques:

Les données utiles existent dans Ogama, il faut réflechir à une visualisation pertinente.

La seule chose qu'il n'y a pas dans Ogama et qui serait utile aux experts c'est d'avoir le chemin de recherche (enchainement des AOIs) agregé pour tous les utilisateurs (pour pouvoir dire à la fin par exemple "70% des utilisateurs sont passés par le chemin A, 10% par le chemin B..."). Cet aspect n'existe actuellement pas dans les logiciels actuels, les experts doivent analyser manuellement les résultats de chaque personne (ca serait une vraie valeur ajoutée du projet, car ca ferait gagner enormement de temps aux experts).

Pour commencer, EDANA propose de récupérer déjà, pour chaque testeur, l'enchainement des AOIs (par ou il est passé depuis le début du test jusqu'à la fin).

TODO ISIC: à voir:
  • dans un 1er temps: comment on peut récupérer, pour les AOIs définies à la fin, pour chaque testeur, l'enchainement des AOIs
  • dans un 2ème temps: comment on peut récupérer les données asociées à ces AOIs

4. Comparaison des chemins de recherche (utile pour le dashboard):

Une fois qu'on a les différents chemins de recherche, on veut pouvoir comparer:
1. l'ordre d'enchainement des AOIs
2. les stratégies de recherche (algorithme - distance de Levenshtein) par rapport au temps passé par AOI, nb. fixations par AOI, time-to-first-fixation, tff + le premier clic

Exemple de visualisation par transition (un tableau par transition):

AOI1 AOI2 AOI3
AOI1 60% 10%
AOI2
AOI3 30%

5. Point pas clair dans Ogama

TODO ISIC: à voir de quoi il s'agit dans Ogama et s'il y a une liaison avec le succès du test: Statistiques ->Trial Information -> Additional param -> Further options -> Response, correctness of the response, eliminate yes/no

Prochaines étapes:

Pour la prochaine séance de travail (semaine du 13 juillet):

EDANA prépare:
  • comment rendre des big data pertinentes pour les experts
  • comment croiser les données provenant de différentes sources (eyetracker, souris, données contextuelles, questionnaires...) pour qu'elles fassent sense à l'expert
ISIC prépare:
  • les réponses aux questions dans TODO ISIC ci-dessus.